विषय

• डेटा

  
  

  डेटा (DAY-tə, DAT-D, DAH-t is) गुणात्मक या मात्रात्मक चर के संबंध में विषयों के मूल्यों का एक समूह है। डेटा और सूचनाओं का उपयोग अक्सर परस्पर विनिमय के लिए किया जाता है; हालाँकि डेटा तब सूचना बन जाता है जब उसे con या post-analysis में देखा जाता है। जबकि डेटा की अवधारणा आमतौर पर वैज्ञानिक अनुसंधान से जुड़ी होती है, डेटा को संगठनों और संस्थानों की एक विशाल श्रेणी द्वारा एकत्र किया जाता है, जिसमें व्यवसाय (जैसे, बिक्री डेटा, राजस्व, लाभ, स्टॉक मूल्य), सरकारें (जैसे, अपराध दर, बेरोजगारी दर, आदि) शामिल हैं। साक्षरता दर) और गैर-सरकारी संगठन (जैसे, गैर-लाभकारी संगठनों द्वारा बेघर लोगों की संख्या का सेंसर)। डेटा को मापा, एकत्र और रिपोर्ट किया जाता है, और उसका विश्लेषण किया जाता है, जिसमें ग्राफ़, छवियों या अन्य विश्लेषण उपकरणों का उपयोग करके इसे देखा जा सकता है। सामान्य अवधारणा के रूप में डेटा इस तथ्य को संदर्भित करता है कि कुछ मौजूदा जानकारी या ज्ञान को बेहतर उपयोग या प्रसंस्करण के लिए उपयुक्त किसी रूप में दर्शाया या कोडित किया जाता है। कच्चा डेटा ("अनप्रोसेस्ड डेटा") संख्याओं या वर्णों का एक संग्रह है, इससे पहले कि इसे "साफ" किया गया हो और शोधकर्ताओं द्वारा सही किया गया हो। कच्चे डेटा को आउटलेर्स या स्पष्ट इंस्ट्रूमेंट या डेटा एंट्री एरर्स (जैसे, एक बाहरी आर्कटिक स्थान से उष्णकटिबंधीय तापमान को पढ़ने वाला थर्मामीटर) को हटाने के लिए ठीक किया जाना चाहिए। डेटा प्रोसेसिंग आमतौर पर चरणों से होती है, और एक चरण से "संसाधित डेटा" को अगले चरण का "कच्चा डेटा" माना जा सकता है। फ़ील्ड डेटा कच्चा डेटा है जिसे एक अनियंत्रित "सीटू" वातावरण में एकत्र किया जाता है। प्रायोगिक डेटा वह डेटा है जो अवलोकन और रिकॉर्डिंग द्वारा वैज्ञानिक जांच के दायरे में उत्पन्न होता है। डेटा को डिजिटल अर्थव्यवस्था के नए तेल के रूप में वर्णित किया गया है।

  
  

• घटना

  डेटा (DAY-tə, DAT-D, DAH-t are) गुणात्मक या मात्रात्मक चर के संबंध में विषयों के मूल्य हैं। डेटा और सूचनाओं का उपयोग अक्सर परस्पर विनिमय के लिए किया जाता है; हालाँकि, किसी व्यक्ति के लिए डेटा का एक सेट किस हद तक सूचनात्मक है, यह उस व्यक्ति द्वारा किस हद तक अप्रत्याशित है। एक डेटा स्ट्रीम में सूचना सामग्री की मात्रा इसकी शैनन एंट्रोपी की विशेषता हो सकती है। जबकि डेटा की अवधारणा आमतौर पर वैज्ञानिक अनुसंधान से जुड़ी होती है, डेटा को संगठनों और संस्थानों की एक विशाल श्रेणी द्वारा एकत्र किया जाता है, जिसमें व्यवसाय (जैसे, बिक्री डेटा, राजस्व, लाभ, स्टॉक मूल्य), सरकारें (जैसे, अपराध दर, बेरोजगारी दर, आदि) शामिल हैं। साक्षरता दर) और गैर-सरकारी संगठन (जैसे, गैर-लाभकारी संगठनों द्वारा बेघर लोगों की संख्या का सेंसर)। डेटा को मापा, एकत्र और रिपोर्ट किया जाता है, और उसका विश्लेषण किया जाता है, जिसमें ग्राफ़, छवियों या अन्य विश्लेषण उपकरणों का उपयोग करके इसे देखा जा सकता है। सामान्य अवधारणा के रूप में डेटा इस तथ्य को संदर्भित करता है कि कुछ मौजूदा जानकारी या ज्ञान को बेहतर उपयोग या प्रसंस्करण के लिए उपयुक्त किसी रूप में दर्शाया या कोडित किया जाता है। कच्चा डेटा ("अनप्रोसेस्ड डेटा") संख्याओं या वर्णों का एक संग्रह है, इससे पहले कि इसे "साफ" किया गया हो और शोधकर्ताओं द्वारा सही किया गया हो। कच्चे डेटा को आउटलेर्स या स्पष्ट इंस्ट्रूमेंट या डेटा एंट्री एरर्स (जैसे, एक बाहरी आर्कटिक स्थान से उष्णकटिबंधीय तापमान को पढ़ने वाला थर्मामीटर) को हटाने के लिए ठीक किया जाना चाहिए। डेटा प्रोसेसिंग आमतौर पर चरणों से होती है, और एक चरण से "संसाधित डेटा" को अगले चरण का "कच्चा डेटा" माना जा सकता है। फ़ील्ड डेटा कच्चा डेटा है जिसे एक अनियंत्रित "सीटू" वातावरण में एकत्र किया जाता है। प्रायोगिक डेटा वह डेटा है जो अवलोकन और रिकॉर्डिंग द्वारा वैज्ञानिक जांच के दायरे में उत्पन्न होता है। डेटा को डिजिटल अर्थव्यवस्था के नए तेल के रूप में वर्णित किया गया है।

  
  

• डेटा (संज्ञा)

  मलम का बहुवचन

• डेटा (संज्ञा)

  जानकारी, विशेष रूप से एक वैज्ञानिक या कम्प्यूटेशनल कॉन में, या निहितार्थ के साथ कि यह आयोजित किया जाता है।

  "कच्ची जानकारी को संसाधित किया गया और एक डेटाबेस में रखा गया ताकि डेटा को अधिक तेज़ी से एक्सेस किया जा सके।"

• डेटा (संज्ञा)

  रिकॉर्ड की गई टिप्पणियां जो आमतौर पर एक संरचित प्रारूप में प्रस्तुत की जाती हैं।

• डेटा (संज्ञा)

  औपचारिक प्रक्रिया में तथ्यों या विचारों का प्रतिनिधित्व, जो किसी प्रक्रिया द्वारा संप्रेषित या हेरफेर करने में सक्षम है।

• डेटा (संज्ञा)

  डिजिटल जानकारी जैसे कि चित्र या वेब पेज वाईफ़ाई के बजाय सेलुलर टेलीफोन नेटवर्क का उपयोग करके प्रेषित होते हैं।

  "डेटा से बाहर चला"

• डेटम (संज्ञा)

  (बहुवचन: डेटा) रिकॉर्डर (एक व्यक्ति या उपकरण) और रीडर (दूसरे व्यक्ति या डिवाइस) दोनों द्वारा समझे गए पैमाने पर किसी चीज का माप। पैमाने को मनमाने ढंग से परिभाषित किया जाता है, जैसे कि 1 से 10 तक, 1 से 100 तक 0.1, या बस सच या गलत, चालू या बंद, हाँ, नहीं, या शायद, आदि।

• डेटम (संज्ञा)

  (बहुवचन: डेटा) प्रत्यक्ष अवलोकन से ज्ञात एक तथ्य।

• डेटम (संज्ञा)

  (बहुवचन: डेटा) एक आधार जिससे निष्कर्ष निकाला जाता है।

• डेटम (संज्ञा)

  (बहुवचन: डेटा) एक निश्चित संदर्भ बिंदु, या एक समन्वय प्रणाली।

• डेटम (क्रिया)

  एक मापने वाले उपकरण की सीमा से बाहर के मूल्यों के लिए एक गणितीय मॉडल का उपयोग करके लापता डेटा बिंदु प्रदान करने के लिए।

• डेटा

  दातूम देखें।

• डेटा

  तथ्यों, टिप्पणियों, या किसी विशेष प्रश्न या समस्या से संबंधित अन्य जानकारी का संग्रह; जैसा कि, ऐतिहासिक आंकड़ों से पता चलता है कि बजट घाटा ब्याज दरों को निर्धारित करने में केवल एक छोटा कारक है।

• डेटा

  जानकारी, आमतौर पर कंप्यूटर प्रोग्राम द्वारा हेरफेर के लिए भौतिक भंडारण माध्यम पर संग्रहीत बाइनरी अंकों की एक श्रृंखला के रूप में। यह उस कार्यक्रम के साथ विपरीत है जो डेटा को हेरफेर करने के लिए कंप्यूटर की केंद्रीय प्रसंस्करण इकाई द्वारा उपयोग किए जाने वाले निर्देशों की एक श्रृंखला है। कुछ कॉन्कोपर्स में डेटा और एक्ज़ीक्यूटेबल प्रोग्राम्स को अलग-अलग जगहों पर स्टोर किया जाता है।

• डेटम (संज्ञा)

  कुछ दिया या भर्ती किया हुआ; एक तथ्य या सिद्धांत; जिस पर एक अनुमान या एक तर्क आधारित है; - मुख्य रूप से बहुवचन में उपयोग किया जाता है।

• डेटम (संज्ञा)

  जानकारी का एक टुकड़ा; एक तथ्य; विशेष रूप से अवलोकन या प्रयोग द्वारा प्राप्त जानकारी का एक टुकड़ा; - बहुवचन में प्रयुक्त।

• डेटम (संज्ञा)

  वह मात्राएँ या संबंध जो किसी समस्या में दिए गए माने जाते हैं।

• डेटम (संज्ञा)

  ऊंचाई को मापने में एक बिंदु के रूप में एक बिंदु, रेखा या स्तर की सतह का उपयोग किया जाता है।

• डेटा (संज्ञा)

  तथ्यों का एक संग्रह जिसमें से निष्कर्ष निकाला जा सकता है;

  "सांख्यिकीय डेटा"

• डेटम (संज्ञा)

  माप या अनुसंधान से प्राप्त तथ्यात्मक जानकारी का एक आइटम