विषय

• मुख्य अंतर
• डेटा बनाम जानकारी
• तुलना चार्ट
• डेटा क्या है?
• सूचना क्या है?
• मुख्य अंतर
• निष्कर्ष

मुख्य अंतर

डेटा और सूचना के बीच मुख्य अंतर यह है कि डेटा किसी चीज़ के बारे में यादृच्छिक, असंगठित कच्चा तथ्य है जिसे इसके उपयोग से पहले व्यवस्थित करने की आवश्यकता होती है जबकि सूचना एक डेटा है जिसे संसाधित किया गया है और एक उपयोगी कॉन्न में व्यवस्थित किया गया है।

डेटा बनाम जानकारी

किसी भी प्रकार के अनुसंधान के दौरान डेटा का संग्रह सबसे महत्वपूर्ण और महत्वपूर्ण कार्य है। डेटा शोधकर्ता द्वारा उनके मूल रूप में विश्लेषण के लिए एकत्र किए गए आंकड़ों या तथ्यों को इंगित करता है। लेकिन, जब इस डेटा को संसाधित किया जाता है और उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोगी होता है, तो इसे 'सूचना' कहा जाता है। इसलिए, डेटा कुछ के बारे में एक व्यवस्थित विवरण है; जानकारी डेटा का एक व्यवस्थित रूप है। डेटा में गुणात्मक या मात्रात्मक चर शामिल हैं जो विचारों या निष्कर्षों को विकसित करने में भाग लेते हैं। दूसरी ओर, सूचना डेटा का एक संग्रह है जो समाचार और अर्थ लाता है। डेटा कभी भी सूचना पर निर्भर नहीं करता है। फ्लिप पक्ष पर, जानकारी डेटा पर निर्भर करती है। डेटा कुछ भी करने के लिए विशिष्ट नहीं है और हो सकता है या उपयोगी नहीं हो सकता है, जानकारी किसी भी चीज के लिए विशिष्ट है और हमेशा उपयोगी होती है।

तुलना चार्ट

डेटा	जानकारी
संदर्भ या विश्लेषण के लिए एकत्र किए गए तथ्यों और आंकड़ों को डेटा के रूप में जाना जाता है।	डेटा को संसाधित करने के बाद प्राप्त होने वाली चीज़ों के बारे में जानकारी के रूप में जाना जाता है।
शब्द-साधन
'डेटा' शब्द लैटिन भाषा के शब्द 'डेटम' से लिया गया है, जिसका अर्थ है "कुछ देने के लिए।"	शब्द 'जानकारी' को लैटिन शब्द, मुखबिर 'से खोजा गया था, जिसका अर्थ है' के लिए फार्म देना। '
पर आधारित
रिकॉर्ड और टिप्पणियों के आधार पर डेटा।	विश्लेषण के आधार पर जानकारी।
स्वरूप
डेटा अक्षरों, संख्याओं या वर्णों के समूह के रूप में होता है।	विचारों और अनुमानों के आधार पर जानकारी।
प्रतिनिधित्व
इसे सारणीबद्ध डेटा, डेटा ट्री, और ग्राफ, आदि के रूप में दर्शाया जा सकता है।	दी गई डेटा के आधार पर सूचना को भाषा, विचारों और विचारों के रूप में दर्शाया जाता है।
डेटा का रूप
डेटा एक असंगठित रूप है।	सूचना डेटा का एक संगठित रूप है।
Depandance
डेटा कभी भी सूचना पर निर्भर नहीं करता है।	जानकारी डेटा पर निर्भर करती है।
विशेषता
डेटा कुछ भी विशिष्ट नहीं है।	जानकारी एक विषय के लिए विशिष्ट है।
उपयोगिता
डेटा उपयोगी हो सकता है या नहीं।	जानकारी हमेशा उपयोगी होती है।
महत्व
अकेले डेटा का कोई महत्व नहीं है।	जानकारी ही महत्वपूर्ण है।
डिज़ाइन
डेटा को उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के अनुसार डिज़ाइन नहीं किया गया है।	सूचना हमेशा परिवर्तन प्रक्रिया के दौरान सभी अप्रासंगिक तथ्यों और आंकड़ों को हटाने के बाद उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं और अपेक्षाओं के अनुसार डिज़ाइन की जाती है।
उदाहरण
एक परीक्षण में प्रत्येक छात्र का स्कोर डेटा का एक टुकड़ा है।	एक विशिष्ट कक्षा या पूरे विद्यालय का औसत अंक, सूचना का एक उदाहरण है जो दिए गए डेटा से प्राप्त किया जा सकता है।

डेटा क्या है?

‘डेटा’ शब्द एक लैटिन शब्द, डेटम ’से लिया गया है, जिसका अर्थ है“ कुछ देने के लिए ”। डेटा एक असंगठित और कच्चा तथ्य है जिसे सार्थक बनाने के लिए इसे संसाधित करने की आवश्यकता होती है। आम तौर पर, यह तथ्यों, टिप्पणियों, संख्याओं, वर्णों, धारणाओं, प्रतीकों और छवि आदि से युक्त होता है। यह उपयोगी हो सकता है या नहीं भी हो सकता है और इसे सारणीबद्ध डेटा, डेटा ट्री, और ग्राफ, आदि के रूप में दर्शाया जा सकता है। एक परीक्षा में प्रत्येक छात्र का स्कोर डेटा का एक उदाहरण है।

सूचना क्या है?

‘सूचना’ शब्द लैटिन शब्द, मुखबिर ’से खोजा गया था, जिसका अर्थ है‘ को रूप देना। ’इसे डेटा के संसाधित, संगठित, विशिष्ट और संरचित रूप के रूप में वर्णित किया जाता है। कच्चे डेटा जानकारी के रूप में उपयोगी नहीं है। इसे सूचना में बदलने के लिए उद्देश्यपूर्ण बुद्धि के माध्यम से साफ और परिष्कृत किया जाता है। तो, डेटा को विश्लेषण, सारणीकरण और इसी तरह के अन्य तरीकों के माध्यम से हेरफेर किया जाता है जो व्याख्या और स्पष्टीकरण को बढ़ाते हैं। जब डेटा को जानकारी में परिवर्तित किया जाता है, तो यह सारहीन चीजों और अनावश्यक विवरणों से मुक्त होता है। इस प्रकार यह समझ को सुनिश्चित करता है और अनिश्चितता को कम करता है। एक विशिष्ट कक्षा या पूरे विद्यालय का औसत अंक, सूचना का एक उदाहरण है जो दिए गए डेटा से प्राप्त किया जा सकता है।

मुख्य अंतर

1. संदर्भ या विश्लेषण के लिए एकत्र किए गए तथ्यों और आंकड़ों को डेटा के रूप में जाना जाता है, जबकि, डेटा को संसाधित करने के बाद प्राप्त होने वाली किसी चीज़ के बारे में तथ्यों को जानकारी के रूप में जाना जाता है।
2. शब्द 'डेटा' एक लैटिन शब्द 'डेटम' से लिया गया है, जिसका अर्थ है "कुछ देने के लिए।" दूसरी ओर, शब्द 'जानकारी' को लैटिन शब्द 'मुखबिर' से खोजा गया था, जिसका अर्थ है 'फार्म देना'। '
3. डेटा रिकॉर्ड और टिप्पणियों के आधार पर, विश्लेषण के आधार पर जानकारी।
4. डेटा अक्षरों, संख्याओं या फ्लिप साइड पर वर्णों के एक सेट के रूप में है, विचारों और अनुमानों के आधार पर जानकारी।
5. हम सारणीबद्ध डेटा, डेटा ट्री और ग्राफ़ के रूप में डेटा का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं, दूसरी तरफ, सूचना को दिए गए डेटा के आधार पर भाषा, विचार और विचारों के रूप में दर्शाया जाता है।
6. डेटा एक असंगठित रूप है, जबकि जानकारी डेटा का एक संगठित रूप है।
7. डेटा कभी भी सूचना पर निर्भर नहीं करता है। दूसरी ओर, जानकारी डेटा पर निर्भर करती है।
8. डेटा कुछ भी करने के लिए विशिष्ट नहीं है, जबकि जानकारी किसी विषय के लिए विशिष्ट है।
9. फ्लिप साइड पर डेटा उपयोगी हो सकता है या नहीं; जानकारी हमेशा उपयोगी होती है।
10. अकेले डेटा का कोई महत्व नहीं है जबकि जानकारी ही महत्वपूर्ण है।
11. डेटा को उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के अनुसार डिज़ाइन नहीं किया गया है। दूसरी ओर, सूचना हमेशा परिवर्तन प्रक्रिया के दौरान सभी अप्रासंगिक तथ्यों और आंकड़ों को हटाने के बाद उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं और अपेक्षाओं के अनुसार डिज़ाइन की जाती है।
12. एक परीक्षण में प्रत्येक छात्र का स्कोर डेटा का एक टुकड़ा होता है, जबकि एक विशिष्ट कक्षा या पूरे स्कूल का औसत स्कोर एक उदाहरण है जो दिए गए डेटा से प्राप्त किया जा सकता है।

निष्कर्ष

ऊपर चर्चा यह बताती है कि डेटा कच्चे, असंसाधित और असंगठित तथ्यों का संग्रह है जिसका एक शोधकर्ता के लिए कोई महत्व नहीं है। दूसरी ओर, एक संगठित और परिष्कृत रूप में डेटा का प्रसंस्करण जो एक शोधकर्ता के लिए उपयोगी होता है, उसे जानकारी के रूप में जाना जाता है।